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Se calculó la tasa de mortalidad dividiendo el número de muertes observadas (muertes por todas las causas) en la cohorte por las personas-año en riesgo, multiplicando por 1000 y estratificando según variables sociodemográficas y diagnósticas.

Las RME se calcularon como el cociente entre el número de muertes observadas en la muestra y el número de muertes esperadas en la provincia de Málaga obtenidas por la estadística de mortalidad de la provincia de Málaga en 2009 (mitad de año) (Instituto Nacional de Estadística, 2009). Para el cálculo de la RME por suicidio se utilizó la estadística nacional de mortalidad en 2009, ya que no se disponía de datos de Málaga. Las muertes esperadas se calcularon multiplicando la población de la cohorte por el tiempo en seguimiento y por la tasa de mortalidad específica de la población general (grupos de edad de 5 años), estandarizada por sexo. La SMR se estimó para toda la cohorte y por categorías de sexo, edad y diagnóstico, así como para el suicidio. La RME resume el grado en que la tasa de mortalidad es mayor o menor en un grupo específico en comparación con la población general. La RME proporciona una aproximación fácil de entender del riesgo relativo de la cohorte de estudio en comparación con la población estándar.

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Eficacia y aplicación de una intervención en línea (MINDxYOU) para reducir el estrés y promover la salud mental entre los trabajadores de la salud en España: un protocolo de estudio para un ensayo aleatorizado por conglomerados de cobertura escalonada

Eficacia y aplicación de una intervención en línea (MINDxYOU) para reducir el estrés y promover la salud mental entre los trabajadores de la salud en España: un protocolo de estudio para un ensayo aleatorio por conglomerados por etapas.

Una vez finalizado el estudio, los conjuntos de datos generados y/o analizados durante el presente estudio se pondrán a disposición de los investigadores que lo soliciten a los autores correspondientes: Adrián Pérez-Aranda (aparanda@iisaragon.es) y Alberto Barceló-Soler (abarcelosoler@hotmail.com). Todavía no se ha publicado ni enviado a ninguna revista ningún manuscrito relacionado con este estudio.

El Comité de Ética de la Investigación de la Comunidad Autónoma de Aragón (CEICA) y el Comité de Ética e Investigación del Nordeste de Málaga evaluaron y aprobaron el protocolo del estudio en julio de 2022 (PI22/341). Todos los participantes en el estudio firmarán un consentimiento informado antes de la aleatorización.

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Introducción: El Cuestionario de Esquemas Positivos de Young (YPSQ) examina los esquemas tempranos adaptativos o positivos como contrapartida a los tempranos desadaptativos. Este estudio investigó la validez y fiabilidad de la versión china del YPSQ (CYPSQ).

Métodos: Una muestra conveniente de la comunidad de 634 individuos, la mayoría de los cuales eran estudiantes universitarios, fueron reclutados a través de una encuesta móvil. Se utilizó R Careless para detectar respuestas descuidadas. Se obtuvo una muestra final de 336 personas. Se realizaron análisis factoriales confirmatorios (AFC) del CYPSQ utilizando SPSS AMOS 25. Otros análisis estadísticos se realizaron con SPSS 25.

Resultados: Se identificó un CYPSQ de 11 factores con una estructura factorial aceptable (χ2/df = 2,13, SRMR = 0,04, RMSEA = 0,06, GFI = 0,80, TLI = 0,90 y CFI = 0,91). Se confirmó la validez convergente y discriminante en la mayoría de los aspectos. La validez concurrente fue evidente con la resiliencia, la satisfacción vital, la depresión y la ansiedad. La fiabilidad interna fue satisfactoria, ya que los alfas de Cronbach de los 11 factores del CYPSQ oscilaron entre 0,70 y 0,88.